Meinungsforscher setzen in dieser Wahlsaison auf KI • New Jersey Monitor

Wenige Tage nachdem Präsident Joe Biden angekündigt hatte, dass er sich nicht zur Wiederwahl stellen werde, und Vizepräsidentin Kamala Harris unterstützt hatte, wollte das Meinungsforschungsinstitut Siena College Research Institute herausfinden, wie „überzeugungsfähig“ die Wähler sich gegenüber Harris fühlten.

In ihrer Umfrage erklärte ein 37-jähriger Republikaner, dass sie Trump im Allgemeinen wegen seiner Fähigkeit favorisierten, „zu bekommen.“ [things] auf die eine oder andere Weise gemacht.“

„Wer kümmert sich Ihrer Meinung nach um Menschen wie Sie? Wie schneiden sie im Vergleich dazu ab, sich um Menschen wie Sie zu kümmern?“ fragte der Meinungsforscher.

„Hier denke ich, dass Harris gewinnt. Ich habe viel Vertrauen in Trump verloren, als er nicht einmal die Familie des Unterstützers kontaktierte, der bei seiner Kundgebung ums Leben kam“, sagte der 37-Jährige.

Meinungsforscher drängten diesen Teilnehmer und andere aus dem gesamten politischen Spektrum, ihre Standpunkte näher zu erläutern und die Nuancen bei der Auswahl eines Kandidaten zu untersuchen. Die Forscher sahen in Echtzeit, wie Wähler je nach Thema beeinflussen könnten, und stellten Folgefragen zu ihren Glaubenssystemen.

Aber die „überzeugbaren“ Wähler sprachen nicht mit einem menschlichen Meinungsforscher. Sie unterhielten sich mit einem KI-Chatbot namens Engage.

Die Geschwindigkeit, mit der Wahlzyklen ablaufen, gepaart mit einem starken Rückgang der Teilnehmer an regulären Telefon- oder Tür-zu-Tür-Umfragen haben dazu geführt, dass Meinungsforscher auf künstliche Intelligenz zurückgreifen, um Erkenntnisse zu gewinnen, indem sie Fragen stellen und manchmal sogar beantworten

Warum machen wir Umfragen?

Die Geschichte der Wählerbefragung bei Präsidentschaftswahlen reicht 200 Jahre zurück, bis zum Rennen von 1824, das John Quincy Adams schließlich ins Weiße Haus brachte. Weiße Männer begannen bei Veranstaltungen im Vorfeld der Wahl, sich gegenseitig zu befragen, und Zeitungen begannen, über die Ergebnisse zu berichten, obwohl sie die Ergebnisse nicht als prädiktiv für den Wahlausgang darstellten.

In der heutigen Zeit ist die öffentliche Meinungsumfrage zu einem Geschäft geworden. Forschungszentren, akademische Einrichtungen und Nachrichtenkonzerne selbst führen seit Jahrzehnten während der Wahlsaison Umfragen durch. Obwohl ihre Genauigkeit begrenzt ist, ist die Praxis eine der wenigen Möglichkeiten, um zu beurteilen, wie Amerikaner denken, bevor sie wählen.

Umfragen spielen für verschiedene Gruppen eine unterschiedliche Rolle, sagte Rachel Cobb, Assistenzprofessorin für Politikwissenschaft und Rechtswissenschaften an der Suffolk University. Für Wahlkampfhelfer bietet die Befragung von Wählergruppen einen Einblick in die Themen, die den Menschen derzeit am meisten am Herzen liegen, und gibt Aufschluss darüber, wie Kandidaten über diese Themen sprechen. Aus diesem Grund sind Fragen bei einer Präsidentschaftsdebatte für Kandidaten normalerweise keine Überraschung – Moderatoren neigen dazu, Fragen zu den Themen mit den höchsten Umfragewerten in dieser Woche zu stellen.

Für Nachrichtenagenturen helfen Umfragen dabei, aktuellen Ereignissen einen Kontext zu geben und den Moderatoren Zahlen zu liefern, um eine Geschichte zu veranschaulichen. Ständige Umfragen tragen auch dazu bei, einen 24-Stunden-Nachrichtenzyklus aufrechtzuerhalten.

Und für normale Amerikaner helfen Umfrageergebnisse dabei, einzuschätzen, wo die Rasse steht, und ihre Nerven zu aktivieren oder zu beruhigen, je nachdem, ob ihr Kandidat in den Umfragen positiv abschneidet.

Aber Cobb sagte, sie habe, wie viele ihrer Kollegen aus der Politikwissenschaft, einen Rückgang der Antworten auf traditionellere Umfragen beobachtet. Für Meinungsforscher ist es viel schwieriger und teurer, ihre Arbeit zu erledigen, weil die Leute weder ans Telefon noch an die Haustür gehen.

„Die Zeit, die investiert wird, um die richtige Balance zwischen den Leuten zu finden, die man braucht, um die Genauigkeit zu bestimmen, ist größer geworden und daher mussten sie sich kreativere Wege einfallen lassen, um diese zu erreichen“, sagte Cobb. „Gleichzeitig ist unsere technologische Kapazität gestiegen.“

Wie hilft KI bei Umfragen?

Die Informationsgeschwindigkeit ist durch soziale Medien und 24-Stunden-Nachrichtenzyklen exponentiell gestiegen, und auch die Umfragen mussten mithalten. Obwohl sie für eine bestimmte Gruppe von Menschen einen Mehrwert bieten, wenn es darum geht, Erkenntnisse zu vermitteln, ist ihre Gültigkeit aufgrund dieser Geschwindigkeit nur von kurzer Dauer, sagte Cobb. Die Ergebnisse sind wirklich nur repräsentativ für diesen Moment, denn eine Eilmeldung könnte die öffentliche Meinung schnell ändern.

Das bedeutet, dass Meinungsforscher schnell arbeiten oder künstliche Intelligenz trainieren müssen, um mithalten zu können.

Leib Litman, Co-CEO und Chief Research Officer von CloudResearch, das das Chatbot-Tool Engage entwickelt hat, sagte, dass KI es ihnen ermöglicht habe, Antworten viel schneller als zuvor zu sammeln.

„Wir sind in der Lage, Tausende von Menschen innerhalb weniger Stunden zu befragen, und dann sind wir in der Lage, all die Daten, die wir aus all diesen Gesprächen erhalten, auch zu analysieren und die Erkenntnisse sehr, sehr schnell abzuleiten.“ “, sagte er.

Engage wurde vor etwa einem Jahr entwickelt und kann in jeder Branche eingesetzt werden, in der Sie Marktforschung mittels Interviews durchführen müssen. Aber es ist in diesem Wahlzyklus besonders nützlich geworden, da Kampagnen versuchen herauszufinden, wie sich die Amerikaner zu einem bestimmten Zeitpunkt fühlen. Das Ziel bestehe nicht darin, menschliche Reaktionen durch KI zu ersetzen, sondern darin, KI zu nutzen, um mehr Menschen zu erreichen, sagte Litman.

Einige Meinungsforschungsinstitute verzichten jedoch auf Befragungen und verlassen sich stattdessen auf die sogenannte „Stimmungsanalyse-KI“, um öffentlich verfügbare Daten und Meinungen zu analysieren. Der Think Tank Heartland Forward arbeitete kürzlich mit der KI-gestützten Meinungsforschungsgruppe Aaru zusammen, um die öffentliche Wahrnehmung künstlicher Intelligenz zu ermitteln.

Das Unternehmen für Vorhersage-KI verwendet geografische und demografische Daten eines Gebiets und greift auf öffentlich verfügbare Informationen wie Tweets oder Abstimmungsaufzeichnungen zurück, um die Befragten einer Umfrage zu simulieren. Der Algorithmus nutzt all diese Informationen, um Aussagen darüber zu treffen, wie eine bestimmte Bevölkerungsgruppe wählen könnte oder wie sie Fragen zu politischen Themen beantworten könnte.

Diese Art von Umfrage war eine Premiere für Heartland Forward, und ihre Vizepräsidentin Angie Cooper sagte, sie hätten die von der KI durchgeführte Umfrage mit persönlichen Treffen kombiniert, bei denen sie traditionellere Umfragen durchgeführt hätten.

„Als wir die Umfrage in Auftrag gaben, wussten wir nicht, was die Ergebnisse bringen würden“, sagte sie. „Was wir persönlich hörten, spiegelte weitgehend die Umfrageergebnisse wider.“

Stimmungsanalyse

Die Aaru-Umfrage ist ein Beispiel für eine Stimmungsanalyse-KI, die maschinelles Lernen und große Sprachmodelle nutzt, um die Bedeutung und den Ton hinter Texten zu analysieren. Dazu gehört das Trainieren eines Algorithmus, der nicht nur wörtlich versteht, was in einem Textkörper steht, sondern auch versteckte Botschaften oder Kontexte aufspürt, wie es Menschen in Gesprächen tun.

Die breite Öffentlichkeit begann etwa 2010 mit dieser Art von KI zu interagieren, sagte Zohaib Ahmed, Gründer von Resemble AI, das sich auf KI zur Spracherzeugung spezialisiert hat. Die Sentimentanalyse-KI ist die Grundlage für Suchmaschinen, die eine Anfrage lesen und Empfehlungen aussprechen oder Ihr Alexa-Gerät dazu bringen können, einen Befehl auszuführen.

Zwischen 2010 und 2020 ist die Menge der im Internet gesammelten Informationen jedoch exponentiell gestiegen. Es gibt so viel mehr Daten, die KI-Modelle verarbeiten und aus denen sie lernen können, und Technologen haben ihr beigebracht, kontextbezogene Informationen „zwischen den Zeilen“ zu verarbeiten.

Das Konzept der Stimmungsanalyse sei bei Meinungsforschern bereits gut verstanden, sagt Bruce Schneier, Sicherheitstechnologe und Dozent an der Kennedy School der Harvard University. Im Juni veröffentlichten Schneier und andere Forscher einen Blick darauf, welche Rolle KI bei politischen Umfragen spielte.

Die meisten Leute denken, bei Umfragen gehe es nur darum, den Leuten Fragen zu stellen und ihre Antworten aufzuzeichnen, sagte Schneier, aber es gebe eine Menge „Mathematik“ zwischen den Fragen, die die Leute beantworten, und den Umfrageergebnissen.

„Die ganze Arbeit bei Umfragen besteht darin, die Antworten, die Menschen geben, in verwertbare Daten umzuwandeln“, sagte Schneier.

Sie müssen ein paar Dinge berücksichtigen: Menschen belügen Meinungsforscher, bestimmte Gruppen wurden möglicherweise von einer Umfrage ausgeschlossen und die Rücklaufquoten sind insgesamt niedrig. Sie wenden außerdem Umfragestatistiken auf die Antworten an, um verwertbare Daten zu erhalten. All dies ist Arbeit, die der Mensch selbst erledigen musste, bevor Technologie und Computer dazu beitrugen, den Prozess zu beschleunigen.

In der Harvard-Forschung sagen Schneier und die anderen Autoren, dass sie glauben, dass KI menschliche Reaktionen besser antizipieren und erkennen kann, wann menschliches Eingreifen für einen genaueren Kontext erforderlich ist. Derzeit, so sagten sie, sind Menschen unsere Hauptteilnehmer an Umfragen, und Computer füllen die Lücken. In Zukunft werden wir jedoch wahrscheinlich erleben, dass KI Umfragen ausfüllt und Menschen die Lücken füllen.

„Ich denke, KI sollte ein weiteres Werkzeug im mathematischen Werkzeugkasten der Meinungsforscher sein, der in den letzten Jahrzehnten immer komplexer geworden ist“, sagte Schneier.

Vor- und Nachteile von KI-gestützter Umfrage

KI-Umfragemethoden bieten Meinungsforschern mehr Zugang und Möglichkeiten, die öffentliche Reaktion einzuschätzen. Diejenigen, die damit begonnen haben, es in ihrer Methodik zu verwenden, gaben an, dass sie Schwierigkeiten hatten, Antworten von Menschen auf organische Weise zu erhalten, oder dass sie nicht die Zeit und die Ressourcen hatten, persönliche oder telefonische Umfragen durchzuführen.

Auch bei kontroversen politischen Themen kann die Befragung durch einen anonymen Chatbot transparentere Antworten liefern. Litman sagte, dass ihr Chatbot bei persönlichen, privaten Themen wie Gesundheitsversorgung oder Zugang zu Abtreibungen „wirklich glänzt“. Vor allem Frauen berichteten, dass es ihnen leichter fällt, ihre wahren Gefühle zu diesen Themen zu teilen, wenn sie mit einem Chatbot sprechen, sagte er.

Aber wie bei allen Methoden rund um Umfragen ist es möglich, dass bei KI-gestützten Umfragen Fehler eingebaut werden.

Die Harvard-Forscher führten ein eigenes Experiment mit ChatGPT 3.5-Fragen zum politischen Klima durch und stellten Mängel fest, als es um die Intervention der USA im Ukraine-Krieg ging. Da das KI-Modell nur bis 2021 Zugriff auf Daten hatte, fehlten in den Antworten der gesamte aktuelle Kontext zur russischen Invasion ab 2022.

Die KI zur Stimmungsanalyse kann auch mit mehrdeutigen Texten zu kämpfen haben und man kann sich bei der Überprüfung sich entwickelnder Informationen nicht auf sie verlassen, sagte Ahmed. Beispielsweise enthielt die X-Zeitleiste nach einem der beiden Attentatsversuche auf Trump wahrscheinlich positive oder unterstützende Botschaften von Politikern auf der anderen Seite des Ganges. Ein KI-Algorithmus könnte die Situation lesen und zu dem Schluss kommen, dass alle diese Leute sehr für Trump sind.

„Aber das bedeutet nicht unbedingt, dass sie auf Donald Trump zusteuern“, sagte Ahmed. „Es bedeutet nur, wissen Sie, dass es Sympathie für ein Ereignis gibt, das passiert ist, oder? Aber dieses Ereignis wird von der KI völlig übersehen. Es gibt keinen Kontext für das Eintreten dieses Ereignisses an sich.“

Genau wie Telefonumfragen können auch KI-gestützte Umfragen möglicherweise ganze Personengruppen aus Umfragen ausschließen, sagte Cobb. Diejenigen, die sich mit der Nutzung eines Chatbots nicht auskennen oder online nicht sehr aktiv sind, werden von Meinungsumfragen ausgeschlossen, wenn die Meinungsforscher die meisten ihrer Methoden online verlagern.

„Es ist sehr nuanciert“, sagte Ahmed über KI-Umfragen. „Ich denke, es kann einem einen ziemlich guten, umfassenden Einblick in das Geschehen geben, und ich garantiere, dass es von Wahlteams genutzt wird, um ihre Position im Rennen zu verstehen, aber wir müssen bedenken, dass wir in Blasen existieren, und das kann es.“ irreführend sein.“

Sowohl die Politik- als auch die Technologieexperten waren sich einig, dass KI, wie in den meisten anderen Bereichen unseres Lebens, auch in Umfragen Einzug gehalten hat und wir wahrscheinlich nicht zurückblicken werden. Technologen sollten darauf abzielen, KI-Modelle weiter zu trainieren, um die menschliche Stimmung zu verstehen, sagen sie, und Meinungsforscher sollten diese weiterhin mit menschlichen Reaktionen verknüpfen, um ein umfassenderes Spektrum der öffentlichen Meinung zu erhalten.

„Die Meinungsforschung ist umfangreich und kompliziert“, sagte Schneier. „Und das Hinzufügen von KI zu diesem Mix ist ein weiterer kleiner Schritt auf einem Weg, den wir schon lange beschreiten, indem wir ausgefeilte Mathematik in Kombination mit menschlichen Daten nutzen.“